騰訊AI加速器三期復試:中科達奧垃圾分揀機器人入圍

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經濟日報-中國經濟網北京6月27日訊 以“科技驅動,產業加速”為主題的騰訊AI加速器三期復試日前在北京舉行。此前,從全國1500個初試項目中脫穎而出的150個項目,在現場爭奪最終50個席位。中科達奧最終憑借著everobot垃圾分揀機器人項目入圍。


當日參與復試的項目覆蓋醫療、智慧城市、金融、政務、工業等多個產業細分賽道,以及5G、航空航天、機器人、IOT、音視頻等前沿科技賽道。everobot垃圾分揀機器人現場演示了如何將AI圖像識別和柔性機器手抓取技術融入城市固體廢物回收中, 由AI識別傳送帶垃圾,機器手挑選出需要分類或回收的物品。

 

近年來智能垃圾桶、居民垃圾分類教育等試圖從前端解決垃圾有效分類回收的嘗試,并未有預期的效果,很多小區里都設置了造價不菲的智能垃圾回收箱,如近期停止運營的“小黃狗”智能垃圾桶,想通過積分獎勵、廢品換錢等方式,引導廣大居民做好前端的垃圾分類。但這種做法需要投入大量分散的基礎設施,還有很高的獲客成本和app運維成本,表面上是智能化、AI化,但本質上仍沒有走出吸引用戶、依賴流量的商業模式。因此后端高效、科學、環保的AI機器人分揀系統似乎讓我們看到這樣一難題解題方向。對于餐廚垃圾處理廠,建筑垃圾處理廠,垃圾分揀機器人既能節省人工成本,又能將環衛工人從骯臟污染的垃圾分揀環境解放出來。

 

“在做前期市場調研的時候,我們見到,在杭州環境廚余垃圾分選車間,環衛工人將廚余垃圾中的雜物用鐵鉤挑出,親手分揀。每天200噸廚余垃圾,都要經過他們的雙手。工作間里有空調和排風扇,工作80分鐘,輪休40分鐘,但封閉的環境和忙碌的工作節奏,依然讓大家滿身大汗,汗水一遍遍浸透衣背。” 中科達奧CEO屠晟表示。作為國內第一家垃圾分揀機器人的踐行者,中科達奧將應用場景聚焦到廚余垃圾分揀這一細分市場,高清相機+近紅外攝像機+金屬檢測+3D圖層和相機=物體的材料、形狀、重量、價值、抓取點……指示龍門架和柔性機械手要抓去什么物體以及放置物體的位置。

 

中科達奧COO吳雅輝表示:“如果未來中國垃圾分揀廠,第一眼望去,看見的是一個長長的、鋪滿垃圾的傳輸帶,傳輸帶上方,是幾個忙碌的機械手,它們上上下下,抓起不同的垃圾,放進不同的回收桶里,環衛工人不在臟亂的環境下進行分揀,不再損害他們的身體,這是我們對未來的想象,才是AI時代該有的產品。”

 

每一次的技術革新都會帶來大量的熱錢和機遇,如今這波“AI+X”的熱潮也正催生著成千上萬的新公司。但在一片眼花繚亂之中,能真正改變人類未來的創新屈指可數。當大量項目都熱情講述著AI將如何改變金融行業、怎樣重塑消費領域的時候,能有少數人肯低下頭來、俯下身去,把昂貴的AI技術投向無人問津的垃圾產業,把靈活的機械手伸向龐大而臟亂的垃圾堆,科技創新才真正閃爍著人性的光芒。

 

騰訊AI加速器負責人表示,與前兩期類似,在復試現場,核心競爭力、商業模式、市場需求、變現能力仍是評審導師對項目的考核重點。不同的是,三期在項目選擇方面,更看重項目的創新性以及與騰訊生態的契合。除了課程、技術、資本、生態、品牌五大層面的扶持,加速器還首次引入騰訊產業生態投資,并通過騰訊云啟產業互聯網生態平臺對接政府和行業需求,幫助入選項目落地更多場景。

 

“跟去年一樣,我們仍然非??粗谹I技術的落地可能,”迅雷創始人、遠望資本創始合伙人程浩表示,“隨著AI不斷發展,產業正在為AI提供越來越多的落地場景,而數字化程度較高的行業會率先迎來AI與產業結合的紅利,比如金融這種本身數字化、IT化程度比較高的領域。”

2019年6月27日 14:45
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